【応用情報技術者試験】データベースを学ぼう！　　　　　~第5章~SQL① 基本的なSELECT文

SELECT文は、データベースからデータを取得する最も基本的なSQL命令です。基本構文は SELECT カラム名 FROM テーブル名; で、指定したテーブルから特定の列や全データ (*) を抽出します。WHERE句で条件絞り込み、ORDER BY句で並べ替え、LIMIT句で件数制限が可能です。

画像参照：https://itpfdoc.hitachi.co.jp/manuals/3000/30006504O0/HSQL0007.HTM

基本的なSELECT文の構成要素

• SELECT [列名]: 取得したい列を指定。複数ある場合はカンマ , で区切る。
• FROM [テーブル名]: データを取得するテーブルを指定。
• ; (セミコロン): SQL文の終了を示す。 

主な操作例

• 全列を取得: SELECT * FROM users; (usersテーブルの全列・全行)
• 特定列を取得: SELECT name, email FROM users;
• 条件で絞り込み (WHERE): SELECT * FROM users WHERE age >= 20;
• 並べ替え (ORDER BY): SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; (降順)
• 件数制限 (LIMIT): SELECT * FROM users LIMIT 10; (上位10件) 

注意点

• 文字列データはアポストロフィ ' で囲む。
• 列名やテーブル名に予約語と同じ名前を使う場合はダブルクォーテーション " で囲む。
• 大文字・小文字は通常区別されないが、テーブル名などが区別される環境もあるため注意。

条件式

条件式は下記のように記載します。

条件式	意味	条件式	意味
列名＝X	列の値＝X	列名＜＞X	列の値≠X
列名＜X	列の値＜X	列名＜＝X	列の値≦X
列名＞X	列の値＞X	列名＞＝X	列の値≧X
列名 IS NULL	列の値＝空値	列名 IS NOT NULL	列の値≠空値

条件式	意味
列名 BETWEEN X AND Y	X≦列の値≦Y
列名 IN (A,B,C)	列の値がA,B,Cのいずれか
列名 NOT IN (A,B,C)	列の値がA,B,Cのいずれかでもない
列名 LIKE パターン	列の値がパターンに一致する

ORDER BY

ORDER BY句は、SELECT文で取得したデータを指定したカラム（列）に基づいて昇順（ASC）または降順（DESC）に並べ替える機能です。通常、WHERE句の後に記述し、数値、文字列、日付などに対応しており、複数列による並べ替えや省略時は昇順がデフォルトです。 

主な特徴と使い方

• ソート方向の指定:
  • 昇順 (ASC): 小さい順、古い順、A-Z、あいうえお順（省略可能）。
  • 降順 (DESC): 大きい順、新しい順、Z-A、逆あいうえお順。
• 記述場所: SELECT文の最後（WHERE句の後）。
• 複数列の指定: ORDER BY 列1, 列2 のようにカンマで区切ると、列1で同値の場合に列2で並べ替えます。
• 列の数値指定: 列名の代わりに SELECT で指定した列の順番（1, 2, 3…）を数字で指定可能です。

基本的なSQL構文

sql

SELECT カラム1, カラム2
FROM テーブル名
WHERE 条件
ORDER BY カラム1 [ASC|DESC], カラム2 [ASC|DESC];

使用例

1. 昇順（デフォルト）: ORDER BY age (年齢の若い順)
2. 降順: ORDER BY age DESC (年齢の高い順)
3. 複数列: ORDER BY score DESC, name ASC (点数が高い順、同じ場合は名前の辞書順) 

注意点

• ORDER BYで指定した式に集計関数は使用できません。
• NULL値は一般的に、昇順の場合は一番最後、降順の場合は一番最初に配置されます。
• ORDER BY句がない場合、結果の順序は保証されません。

DISTINCT

DISTINCTは、SELECT文で取得するデータから重複する行を除外し、ユニーク（一意）な結果のみを返すキーワードです。主に「種類の一覧」や「重複のないリスト」を取得する際に使用され、SELECT DISTINCT カラム名の形式で指定します。NULL値も1つの値として扱われます。 

画像参照：https://z-marketing.net/sql-distinct/

特徴と主な用途

• 重複除外: SELECT句の直後に配置し、指定したカラムの組み合わせが同じ行を1行にまとめます。
• データ確認: ある列にどのような値が存在するか（種類）を調べる際に有用です。
• 複数列の指定: カンマ区切りで複数指定でき、それらの組み合わせが異なるものを抽出します。
• COUNTとの併用: COUNT(DISTINCT カラム名)で重複を含まないデータ数を取得できます。
• 注意点: 大規模なデータセットでは処理速度が低下する可能性があります。 

基本構文

sql

SELECT DISTINCT カラム名1, カラム名2
FROM テーブル名;

使用例
顧客テーブル（customers）から、住んでいる都道府県（prefecture）のユニークなリストを取得する。 

sql

SELECT DISTINCT prefecture FROM customers;

GROUP BYとの違い

• DISTINCT: 単純に重複を排除する場合に使用。
• GROUP BY: 集計関数（SUM、AVGなど）を使用する際や、特定のグループごとにデータをまとめたい場合に使用。

表の結合(JOIN)：推奨

JOIN句は、共通のキー列を用いて複数のテーブルを横方向に結合し、1つのデータセットとして取得する操作です。主にINNER JOIN（内部結合：一致する行のみ）、LEFT JOIN（左外部結合：左テーブルを全表示）、RIGHT JOIN（右外部結合）の3種類が利用され、データ正規化された表を関連付けて抽出できます。

画像参照：https://www.uncovertruth.co.jp/dx-accelerator/blog/articles/sql/053/

主要なJOINの種類

• INNER JOIN（内部結合）: 結合条件を満たす両方のテーブルの行のみを抽出します。一致しないデータは除外されます。

• LEFT JOIN（左外部結合）: 左側（FROM句側）のテーブルの行をすべて含み、右側のテーブルで一致する行がなければNULLを返します。

• RIGHT JOIN（右外部結合）: 右側のテーブルの行をすべて含み、左側で一致する行がなければNULLを返します。
• FULL OUTER JOIN（完全外部結合）: 両方のテーブルのすべての行を取得し、一致しない箇所はNULLを補完します。
• CROSS JOIN（クロス結合）: 2つのテーブルの全ての組み合わせ（デカルト積）を出力します。 

JOINの基本文法

sql

SELECT テーブルA.列名, テーブルB.列名
FROM テーブルA
JOIN テーブルB
ON テーブルA.共通キー = テーブルB.共通キー;

3つ以上のテーブルを結合する場合

JOINを繋げて記述します。

sql

SELECT *
FROM テーブルA
INNER JOIN テーブルB ON テーブルA.id = テーブルB.a_id
INNER JOIN テーブルC ON テーブルB.id = テーブルC.b_id;

利用シーンと注意点

• 利用シーン: 正規化されたデータベースにおいて、社員テーブルと部署テーブルを結合するなど、データを分割管理している場合。
• 注意点: 内部結合はデータが欠落する可能性があり、外部結合は結果のレコード数が多くなる可能性があるため、目的（全てのデータを残すか、一致データのみか）に応じて選択する。 

基本的な結合方法（INNER JOIN/LEFT JOIN）をマスターすることで、複雑なデータ分析が可能になります。

表の結合(WHERE)：非推奨

前提
WHERE句は、SQLにおいてデータベースからデータを取得、更新、削除する際に、特定の条件を満たすレコード（行）だけを絞り込むために使用するキーワードです。

WHERE句でのテーブル結合は、FROM句にテーブルをカンマ区切りで列挙し、WHERE句で結合条件（キーの対比）を指定する手法です。主に内部結合（INNER JOIN）に使用され、table1.id = table2.idのように条件を記述します。現代のSQLではJOIN句が推奨されますが、この方法は古くから使用されています。 

WHERE句による結合のポイント

• 記述方法: SELECT * FROM テーブルA, テーブルB WHERE テーブルA.共通ID = テーブルB.共通ID;
• 処理: テーブルのデカルト積（クロス結合）を作成した後、WHERE句の条件で一致する行を抽出するため、大規模データでは性能が低下する場合があります。
• 用途: 内部結合（INNER JOIN）に特化しています。
• 注意点: 結合条件の記述漏れがクロス結合（全組み合わせ）になり、予期せぬ巨大な結果セットを生成するリスクがあります。
• Oracle外部結合: かつてのOracle環境では、WHERE句で (+) 演算子を用いて外部結合を行っていました。 

現代的なアプローチ（推奨）
JOIN句を用いた明示的な結合（INNER JOIN, LEFT JOIN）は、結合条件と絞り込み（WHERE句）が分離されるため、視認性と保守性が高いため推奨されます。