用語 【応用情報技術者試験】過学習
過学習とは、機械学習モデルが訓練データに過剰に適合し、訓練データ上では高い精度を示すものの、未知のデータに対する予測精度(汎化性能)が低下してしまう現象です。これは、訓練データに存在するノイズや特定のパターンまで学習してしまった結果、新しい...
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