【応用情報技術者試験】ロジスティック曲線

ロジスティック曲線とは、初期は急速に成長し、やがて上限に近づくにつれて成長が鈍化し、最終的にその上限に張り付くような「S字」を描く曲線で、人口増加や生物の増殖、普及率などをモデル化する際に使われます。ロジスティック方程式の解であり、シグモイド関数とも呼ばれ、機械学習のロジスティック回帰などでも用いられる重要な概念です。 

画像参照：https://ameblo.jp/vm-c/entry-11024251635.html

主な特徴

• S字カーブ: 時間（横軸）の経過とともに個体数（縦軸）が増加する様子が、アルファベットのSに似た形になる。
• 成長の制限: 無限に増えるのではなく、環境収容力（上限）に近づくにつれて増加率が低下する。
• 数理モデル: 人口学者のフェルフルストが提唱した微分方程式の解であり、初期のマルサスモデルの限界を修正したもの。