「正規化って何？」
応用情報技術者試験のデータベース分野で超頻出ですが、

なぜ分ける？
どこまで分解する？
第1正規形？第2？第3？

で初学者がかなり混乱しやすいテーマです。

この記事では、

正規化とは？
なぜ必要？
第1〜第3正規形
試験での頻出ポイント

を5分で理解できるように解説します！

まず結論

正規化とは？

「データの重複や矛盾を減らすために表を整理すること」

です！

なぜ必要？

例えば：

学生ID	名前	科目	教員
1	田中	DB	佐藤
1	田中	NW	鈴木
2	鈴木	DB	佐藤

問題

同じデータが何度も出る！

田中
DB
佐藤

などが重複。

重複すると？

更新ミスが起こる！

例えば：

「佐藤先生 → 高橋先生」

に変更するとき…

一部だけ変更すると？

科目	教員
DB	高橋
DB	佐藤

みたいな矛盾が発生！

そこで正規化

データを整理して重複を減らす！

本棚で理解しよう

かなり分かりやすい👇

整理前

全部1冊に詰め込む。

↓

情報が重複してぐちゃぐちゃ。

正規化後

学生表
科目表
履修表

に分ける！

正規化の基本

「1つの表に詰め込みすぎない」

これが大事。

第1正規形

超頻出！

条件

「繰り返し項目をなくす」

NG例

学生	科目
田中	DB, NW

OK例

学生	科目
田中	DB
田中	NW

ポイント

1セル1データ

第2正規形

条件

「部分関数従属をなくす」

難しそうだけど簡単！

イメージ

「主キーの一部だけで決まる項目を分離」

例

学生ID	科目ID	学生名
1	DB	田中

問題

学生名は：

学生IDだけで決まる

だから分離！

学生表
履修表

へ分ける。

第3正規形

条件

「推移的関数従属をなくす」

例

社員ID

部署ID

部署名

問題

部署名は：

部署IDで決まる

つまり：

社員ID → 部署ID → 部署名

になっている。

だから分離！

社員表
部署表

へ分ける。

正規化のメリット

データ重複削減

更新異常防止

データ整合性向上

デメリット

表が増える

JOINが必要になる。

JOINとは？

複数表を結合するSQL

ここも超頻出。

応用情報で超頻出

かなり狙われる👇

第1正規形
第2正規形
第3正規形
関数従属
主キー
JOIN

よくあるひっかけ

「正規化すると検索が速くなる」

→ 必ずではない！

JOIN増加で遅くなることもある。

1分で復習！

正規化

表を整理すること

第1正規形

繰り返し排除

第2正規形

部分関数従属排除

第3正規形

推移的関数従属排除

練習問題

問題

第1正規形の説明として最も適切なものはどれか。

ア

推移的関数従属を排除する

イ

繰り返し項目を排除する

ウ

主キーを削除する

エ

表を結合する

解答

正解：イ

解説

第1正規形では、1セルに複数値を持たせず、繰り返し項目を排除します。

まとめ

正規化とは

「データ整理」

超重要

第1正規形
第2正規形
第3正規形
関数従属

まずは、

「重複を減らすために表を分ける」

このイメージを持つとかなり理解しやすくなります！

リンク一覧（5分で理解）はこちら

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