マシンビジョンとは、機械がカメラなどの視覚センサーを用いて物体を認識・判別し、それに基づいて自動で判断や動作を行う技術の総称です。イメージング、画像処理（自動分析）、出力というプロセスを通じて、自動検査、品質管理、ロボットの誘導、プロセス制御などが可能になり、製造業を中心に幅広い分野で自動化と生産性向上に貢献しています。
マシンビジョンの仕組みとプロセス
マシンビジョンシステムは、以下の3つのプロセスから構成されます。
- イメージング（画像取得）:産業用カメラやセンサーで対象物の画像をデジタルデータとして取得します。
- 画像処理（自動分析）:取得した画像をアルゴリズムに基づいて解析し、必要な情報を自動で抽出します。
- 出力:分析結果に基づいて機器を制御したり、不良品の判断を行ったりします。
主な活用分野
- 自動検査・品質管理:製品の傷や欠陥の検出、製品の仕様に合っているかの検査などを、人の目よりも高精度で迅速に行います。
- ロボットガイド:ロボットが対象物の位置や形状を認識し、的確に作業を進めることをサポートします。
- プロセス制御:製造ラインの各工程で品質を監視・制御し、安定した生産を維持します。
- 文字・バーコード読み取り:商品に付されたバーコードや製造年月日、シリアル番号などを高精度で読み取り、物流管理やトレーサビリティに貢献します。
マシンビジョンが持つメリット
- 生産効率の向上:目視検査に比べて高速で処理できるため、生産ラインの高速化と効率化に貢献します。
- 品質の安定化:人の判断ミスを排除し、一貫した基準で検査を行うことで、製品品質の安定化と向上をもたらします。
- 作業環境の改善:人間には困難な微細な検査や危険な環境での作業を自動化できます。
マシンビジョンは、コンピュータビジョン（コンピュータが視覚情報を解釈する技術）やAI（人工知能）とも関連が深く、スマートファクトリーなどにおける自動化の基盤となる重要な技術です。
コメント