「CPUとGPUって何が違うの？」
最近はAIやゲームの話題でもよく出ますが、

どっちも計算する装置？
GPUってグラフィック専用？
なぜAIでGPUが重要？

など混乱しやすいテーマです。

この記事では、

CPUとは？
GPUとは？
何が違う？
試験での頻出ポイント

を分かりやすく解説します！

まず結論

CPU

「少人数で頭良く作業する」

GPU

「大量人数で同時作業する」

これが最大の違い！

超簡単にいうと

装置	得意分野
CPU	複雑な処理
GPU	大量並列処理

レストランで理解しよう

かなり分かりやすい👇

CPU

超優秀な料理長

難しい判断が得意
臨機応変に動ける
少人数精鋭

GPU

大人数のアルバイト

単純作業を大量処理
同じ作業を同時実行
並列処理が得意

CPUとは？

Central Processing Unit

日本語では：

中央処理装置

CPUの役割

PC全体の制御。

例えば：

OS実行
アプリ制御
入出力管理
計算処理

など。

CPUの特徴

複雑な処理が得意

例えば：

条件分岐
順番制御
OS管理

コアとは？

CPU内の処理担当

マルチコアCPU

例えば：

4コア
8コア

など。

複数処理を同時実行できる。

GPUとは？

Graphics Processing Unit

元々は：

画像処理専用

だった。

なぜ画像処理向き？

画像は：

同じ計算を大量に行う

から！

例

4K映像では：

数百万画素

を同時処理。

GPUの得意技

並列処理

同じ計算を大量同時実行できる。

なぜAIでGPUが重要？

AIでは：

行列計算

を大量実行する。

GPUは？

同じ計算を：

超並列処理

できる！

だからAIと相性が良い。

CPUとGPUの違い

比較	CPU	GPU
得意	複雑処理	並列処理
コア数	少ない	非常に多い
柔軟性	高い	低め
用途	OS・制御	画像・AI

イメージ図

CPU

少数精鋭

GPU

大量作業員

応用情報で関連しやすい分野

頻出👇

CPU
並列処理
マルチコア
SIMD
AI
GPGPU

GPGPUとは？

GPUを画像以外へ利用

例👇

AI
科学計算
暗号解析

よくあるひっかけ

「GPUはCPUの代わり」

→ 完全には違う！

GPU単独ではOS制御が苦手。

1分で復習！

CPU

複雑処理が得意

GPU

並列処理が得意

GPU活用例

ゲーム
AI
動画処理

練習問題

問題

GPUの特徴として最も適切なものはどれか。

ア

複雑な条件分岐処理に特化している

イ

少数の高性能コアで逐次処理を行う

ウ

大量の並列計算処理に適している

エ

ネットワーク経路を制御する

解答

正解：ウ

解説

GPUは多数のコアを用いて同じ計算を並列実行することに適しており、画像処理やAI処理で活用されます。

まとめ

CPUとは

「複雑処理担当」

GPUとは

「並列処理担当」

超重要

CPU → 少数精鋭
GPU → 大量並列
AIとGPUは相性が良い

まずは、

「CPU＝頭脳」

「GPU＝大量作業員」

このイメージで覚えるとかなり分かりやすくなります！

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